Intel, 480 GB LPDDR5X Bellekli Yapay Zeka GPU D-Serisini Tanıttı
Intel, yapay zeka çıkarımı için geliştirdiği yeni GPU D-serisini duyurdu. Crescent Island kod adıyla bilinen hızlandırıcı, 480 GB LPDDR5X bellekle veri merkezleri için sektördeki en yüksek bellekli GPU unvanını Nvidia'nın Blackwell Ultra B300 modelinden devraldı.
Intel, yapay zeka çıkarım işlemleri için özel olarak geliştirdiği GPU D-serisiyle veri merkezi donanımlarında önemli bir kapasite rekoruna imza attı. Daha önce Crescent Island kod adıyla bilinen yeni donanım, 480 GB LPDDR5X bellek kapasitesiyle sektördeki en yüksek bellekli veri merkezi GPU'su unvanını Nvidia'nın Blackwell Ultra B300 modelinden devraldı.
Şirket, bu hızlandırıcıda oyun kartlarında yaygın olan GDDR7 yerine dizüstü bilgisayarlar ve enerji tasarrufu odaklı cihazlarda tercih edilen LPDDR5X bellek teknolojisini kullandı. Bu tercih, Intel'in oyun performansından çok, yapay zeka çıkarımı için kritik olan yüksek bellek kapasitesi ve enerji verimliliğine odaklandığını gösteriyor.
Tek bir kartla 300 milyar parametreye kadar büyük dil modelleri desteklenebiliyor. Sekiz GPU'lu bir sistemde bu kapasite bir trilyon parametrenin üzerine çıkıyor.
FP8 hesaplamaları için 1,3 petaflops performans değeri ve 1,5 TB/s bellek bant genişliği öne çıkan teknik özellikler arasında. Uzun komut dizileri, eş zamanlı çıkarım talepleri ve kurumsal yapay zeka servisleri gibi yüksek performans gerektiren uygulamalar için tasarlandı.
Intel, büyük model ağırlıklarının çıkarım sırasında erişilebilir tutulması gereken durumlarda donanımın büyük avantaj sağladığını belirtiyor. Şirket ayrıca bellek kapasitesinin tek başına yeterli olmadığını; performansın bant genişliği, hesaplama kaynakları ve yazılım optimizasyonlarına da bağlı olduğunu vurguluyor.
Kartın güç tüketimi 350 W, form faktörü ise standart PCIe. Bu sayede özel soğutma sistemleri ya da yeni raf altyapısı gerekmeden mevcut veri merkezlerine kurulabiliyor.
Intel, GPU'ları kendi Xeon işlemcileriyle birlikte çalışacak şekilde optimize etmeyi planlıyor. Bu entegrasyonda CPU'lar GPU hızlandırması gerektirmeyen görevleri yönetirken veri hareketini ve iş akışlarını koordine ediyor. Şirket, bu yaklaşımın retrieval, reasoning, orkestrasyon ve harici araç kullanımı gibi çok aşamalı yapay zeka sistemleri için ideal olduğunu ifade ediyor.
Şirket, yapay zeka çıkarımının tanımlayıcı bir iş yükü haline geldiğini ve işletmelerin doğru performansı doğru maliyetle sunan altyapılara ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. Ürünün genel satış tarihi ve fiyatına ilişkin henüz resmi bir açıklama yapılmadı.
Kaynak: ShiftDelete.Net